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python random 예제

By 2. augustIkke-kategoriseret

작은 실수가 있다: “random.randint (0, 5)” 0 (포함)과 5 (포함)사이 난수를 생성 합니다., 출력에서 볼 수 있듯이, 우리는 무작위 생성기를 재설정 하기 때문에 동일한 샘플 목록을 받고 있다. 임의의 몇 가지 기본 기능을 살펴 보겠습니다. 위, 당신은 임의의 부동 을 생성. random.randint() 함수를 사용하면 파이썬의 두 끝점 사이에 임의 정수를 생성할 수 있습니다. 이것은 전체 [x, y] 간격에 걸쳐 있으며 두 끝점을 모두 포함할 수 있습니다: 유닉스 운영 체제에서는 특수 파일/dev/urandom에서 임의바이트를 읽음으로써 “장치 드라이버 및 기타 소스에서 수집된 환경 소음에 대한 액세스를 허용”합니다. (감사합니다, 위키백과. 이는 특정 인스턴스에서 하드웨어 및 시스템 상태에 특정하지만 동시에 충분히 무작위로 왜곡된 정보입니다. 여기서 최소와 최대는 각각 원하는 범위의 최소값과 최대값이며 값은 0과 1 사이의 범위에서 임의로 생성된 부동점 값입니다. getstate 함수는 임의 생성기의 현재 내부 상태를 캡처하여 개체를 반환합니다.

이 상태를 setstate 메서드에 전달하여 이 상태를 현재 상태로 복원할 수 있습니다. 버전 2.6에서 변경: Python 2.6에서 생성된 상태 값은 이전 버전으로 로드할 수 없습니다. seed() 함수는 의사 난수 생성기를 시드하여 정수 값을 1 또는 7과 같은 인수로 사용합니다. 임의성을 사용하기 전에 seed() 함수가 호출되지 않은 경우 기본값은 epoch(1970)에서 밀리초 단위로 현재 시스템 시간을 사용하는 것입니다. 버전 1 (이전 버전의 Python에서 임의의 시퀀스를 재현하기 위해 제공됨)을 사용하면 str 및 바이트알고리즘이 더 좁은 시드 범위를 생성합니다. 인구 시퀀스 또는 집합에서 선택한 고유 요소의 k 길이 목록을 반환합니다. 교체없이 무작위 샘플링에 사용됩니다. 하위 클래스조정의 예로, 랜덤 모듈은 순수 파이썬에서 대체 생성기를 구현하는 WichmannHill 클래스를 제공합니다. 이 클래스는 Wichmann-Hill 알고리즘을 핵심 생성기로 사용한 이전 버전의 파이썬의 결과를 재현하는 이전 호환 방법을 제공합니다.

이 Wichmann-Hill 생성기는 더 이상 권장되지 않습니다: 그 기간이 현대 표준에 의해 너무 짧고, 생성된 시퀀스가 몇 가지 엄격한 임의성 테스트를 통과하지 못하는 것으로 알려져 있습니다.

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